Metodologia badań

Wysłaliśmy ankiety do ponad 90 firm, aby dać im możliwość pokazania podejmowanych przez nie starań w kierunku zapewnienia godnej płacy wszystkim pracownikom w swoim łańcuchu dostaw oraz ujawnienia miejsc produkcji (jeśli jeszcze tego nie zrobiły w ramach zobowiązania do transparentności – Transparency Pledge). Oczekujemy od firm przedstawienia tych starań w formie danych SMART, zgromadzonych poprzez te badania, w transparentnym formacie zrozumiałym dla konsumentów, pracowników sektora odzieżowego i decydentów politycznych. Mamy nadzieję, że na dłuższą metę przedstawienie marek w Fashion Checker stanie się częścią ich procesu należytej staranności oraz weryfikacji ich działań w zakresie CSR.

Ze względu na trudne warunki, między innymi niechęć pracowniczek i pracowników do rozmawiania z badaczami z obawy przed odwetem ze strony przełożonych, badania terenowe w miejscu pracy przeprowadzano początkowo tylko w pięciu krajach, w których zapewniony jest dostęp badaczy do pracowników sektora odzieżowego: Indonezji, Chinach, Chorwacji, Indiach i Ukrainie. Zebraliśmy paski wypłat pracowników, przeprowadziliśmy wywiady, aby zinterpretować przedstawione na nich informacje, z podziałem według płci (m.in. na temat luki płacowej między kobietami i mężczyznami, obowiązków w pracy, godzin pracy, premii, nadgodzin). Następnie porównaliśmy te dane o płacach z odpowiedziami udzielonymi nam przez marki, dotyczącymi ich wskaźników godnej płacy i odsetka dostawców, którym płacą według podanego wskaźnika. W miarę rozwoju tego projektu będziemy dodawać dane dotyczące kolejnych krajów.

Współpracowaliśmy z WikiRate, ekspertem otwartych danych, przy agregowaniu i konsolidowaniu informacji o łańcuchach dostaw ujawnionych przez marki odzieżowe. Korzystamy też między innymi z danych zebranych przez Open Apparel Registry oraz OpenCorporates Ta baza danych, podobnie jak zbiory danych od zaufanych partnerów z wieloletnim doświadczeniem, udostępnia informacje wszystkim zainteresowanym w przyjazny dla użytkownika sposób. Przetestowaliśmy różne metody prezentowania tych danych z pomocą ekspertów od użyteczności. Semcon.